最近想寫一些美股的技術分析程式, 因為跟台灣免費不太相同, 美國比較詳細得技術分析看盤或分析軟體都是要付月費的, 因為沒有即時看盤的需求, 用到的技術指標也就那幾個
於是打算自己寫個美股技術指標軟體
第一步當然就是要抓股票歷史資料摟, 不過美股代號不像台股以單存數字為主
且有不同交易所之區分, 所幸 google 到 NASDAQ FTP 有美股代號資料
下面有別人寫好的 code , 可直接將 symbol 存成 csv
最近想寫一些美股的技術分析程式, 因為跟台灣免費不太相同, 美國比較詳細得技術分析看盤或分析軟體都是要付月費的, 因為沒有即時看盤的需求, 用到的技術指標也就那幾個
於是打算自己寫個美股技術指標軟體
第一步當然就是要抓股票歷史資料摟, 不過美股代號不像台股以單存數字為主
且有不同交易所之區分, 所幸 google 到 NASDAQ FTP 有美股代號資料
下面有別人寫好的 code , 可直接將 symbol 存成 csv
正規化檢查是很常用的功能, 如輸入檢查
如你是要使用者輸入如 mac address 會 IP address 時 會用來檢查輸入正不正確
import re
pattern = r"([0-9a-fA-F]{2}:){5}[0-9a-fA-F]{2}"
if re.fullmatch(pattern, macaddr):
print("mac address correct")
其中 pattern 是 Mac address 格式的檢查 , Mac 固定式 0 ~F 12 碼 , 每兩碼要用 : 隔開
後面的定義很像文字天書 , 但等一下有快速的方法 寫出來
re.fullmatch (pattern, macaddr) 中 macaddr 是我在其他地方要求別人輸入的 Mac address
我需要檢查使用者輸入是否正確
如果這確 re.fullmatch 就會 return ture
最後要如何快速查到你的檢查碼(pattern)呢 ?
我們可以直接用下面網址查詢別人查過的表示法即可
https://regex101.com/
ChartGPT 最近很紅 , 前一陣子有一些小 module 本來想 google 一下 語法 但發現用 chartGPT 直接請他給 sample code 反而較快 所以只要你有基本 知識 ChartGPT 可以加速你的開發 好用喔