昨天因工作需求, 用了 pandas , OS 這幾個 library ,
因為要讓同事的 windows 跑 , 且他的電腦沒有 python 環境
於是直覺就用 Pyinstaller 打包 , 原本用 -F 包單個 file , 但要快 3 分鐘才開始run
google 一下發現是因為 -F (one file) 需要先去下載 library , 可能 pandas 這個 library 太大了
所以會等比較久
後來改成 -D 就快很多 , 但也要等快 1 秒才執行
不過以這工具來說 ok 了
正規化檢查是很常用的功能, 如輸入檢查
如你是要使用者輸入如 mac address 會 IP address 時 會用來檢查輸入正不正確
import re
pattern = r"([0-9a-fA-F]{2}:){5}[0-9a-fA-F]{2}"
if re.fullmatch(pattern, macaddr):
print("mac address correct")
其中 pattern 是 Mac address 格式的檢查 , Mac 固定式 0 ~F 12 碼 , 每兩碼要用 : 隔開
後面的定義很像文字天書 , 但等一下有快速的方法 寫出來
re.fullmatch (pattern, macaddr) 中 macaddr 是我在其他地方要求別人輸入的 Mac address
我需要檢查使用者輸入是否正確
如果這確 re.fullmatch 就會 return ture
最後要如何快速查到你的檢查碼(pattern)呢 ?
我們可以直接用下面網址查詢別人查過的表示法即可
https://regex101.com/
#192.168.31.210 是 server (要接收串流的 IP 位置) 5555 是指定的 port . sender = imagezmq.ImageSender(connect_to='tcp://192.168.31.210:5555') rpi_name = socket.gethostname() # 抓取系統的名稱, 如果有多台裝置傳到 server 端 server
才可以分辨 誰是誰
picam = VideoStream(usePiCamera=True).start()
time.sleep(2.0) # allow camera sensor to warm up
while True: # send images as stream until Ctrl-C image = picam.read() # 讀取 camera 的 frame sender.send_image(rpi_name, image) # 把影像送出
Server 端的程式
import cv2 import imagezmq image_hub = imagezmq.ImageHub()
while True: # show streamed images until Ctrl-C rpi_name, image = image_hub.recv_image() cv2.imshow(rpi_name, image) # 1 window for each RPi cv2.waitKey(1) image_hub.send_reply(b'OK')
有沒有很簡單
詳細內容可以參考
原作者的 git
https://github.com/jeffbass/imagezmq
[
Decoded(
data=b'Foramenifera', type='CODE128',
rect=Rect(left=37, top=550, width=324, height=76),
polygon=[
Point(x=37, y=551), Point(x=37, y=625), Point(x=361, y=626),
Point(x=361, y=550)
]
)
Decoded(
data=b'Rana temporaria', type='CODE128',
rect=Rect(left=4, top=0, width=390, height=76),
polygon=[
Point(x=4, y=1), Point(x=4, y=75), Point(x=394, y=76),
Point(x=394, y=0)
]
)
]
brew install zbar
sudo apt-get install libzbar0
pip install pyzbar
