此次有個專案 需要用到 Tx2 , 但目前 NV 的 刷機程式 跟 1 年前的不一樣
花了兩天 try and error 才算搞定. 這邊做個紀錄
首先要現有 一台 ubuntu . NV 的 SDK manager 只能安裝在 ubuntu 特定版本上
PS . 不建議用 VM , 所以我就用我的就 MacBook Pro (2012) 改成的 ubuntu
下面的網址寫得很清楚了
https://medium.com/@yanweiliu/nvidia-jetson-tx2學習筆記-一-3dab5640968e
但我在第三步時改成 automatic setup , 也就是說 用 SSH 的方式
因為不是用公版 製造商沒有告訴我如何進入 recovery mode.
所以在此之前要確定 Tx2 IP address 與必須要跟 ubuntu PC 同網段
完全刷完 大約要 1 小時
NV 官方有推出 script 可以安裝 open cv 4.0 , 但 CV 4.0 目前很多不資源
之前寫的 code 都是 3.4 版 open cv 與 1.12 的 tensor flow
所以參考JK Jung
JK Jung 是 Tx2 的大神
之前都是參考他的方法 但沒注意那是 再 JetPack 3 之下
JetPack 4 要用新方法
https://jkjung-avt.github.io/opencv-on-nano/
下載外 script 後 要把 cuda_arch 改成 CUDA_ARCH_BIN="6.2"
花了兩天 try and error 才算搞定. 這邊做個紀錄
首先要現有 一台 ubuntu . NV 的 SDK manager 只能安裝在 ubuntu 特定版本上
PS . 不建議用 VM , 所以我就用我的就 MacBook Pro (2012) 改成的 ubuntu
下面的網址寫得很清楚了
https://medium.com/@yanweiliu/nvidia-jetson-tx2學習筆記-一-3dab5640968e
但我在第三步時改成 automatic setup , 也就是說 用 SSH 的方式
因為不是用公版 製造商沒有告訴我如何進入 recovery mode.
所以在此之前要確定 Tx2 IP address 與必須要跟 ubuntu PC 同網段
完全刷完 大約要 1 小時
NV 官方有推出 script 可以安裝 open cv 4.0 , 但 CV 4.0 目前很多不資源
之前寫的 code 都是 3.4 版 open cv 與 1.12 的 tensor flow
所以參考JK Jung
JK Jung 是 Tx2 的大神
之前都是參考他的方法 但沒注意那是 再 JetPack 3 之下
JetPack 4 要用新方法
https://jkjung-avt.github.io/opencv-on-nano/
下載外 script 後 要把 cuda_arch 改成 CUDA_ARCH_BIN="6.2"
約 2 小時就可以 update python numpy , opencv 3.4 了
再依他的介紹 install Tensorflow , 但這步驟 要花 12 小時
https://jkjung-avt.github.io/build-tensorflow-1.12.2/
之後再 install 自己會用到的 package 即可
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